PCs की संख्या चुनना
PCA के साथ एक मुख्य चुनौती PCs की संख्या चुनना है, जिसे explained variance के cumulative proportion से तय किया जा सकता है। हम इस तरीके का उपयोग करके state.x77 डेटा में 95% variation समझाने के लिए आवश्यक PCs की संख्या चुनेंगे। प्रत्येक PC द्वारा समझाए गए variation के proportion को आपके लिए pca.pvar ऑब्जेक्ट के रूप में प्रीलोड किया गया है।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
R में Multivariate Probability Distributions
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Proportion of variance explained by each principal component
# Cumulative variance explained plot
plot(___, xlab = "Principal component", ylab = "Cumulative Proportion of variance explained", ylim = c(0,1), type = 'b')
grid()