princomp फंक्शन का उपयोग
इस अभ्यास में आप किसी डेटासेट के प्रिंसिपल कंपोनेंट्स (PCs) निकालने के लिए princomp() फंक्शन का उपयोग करेंगे. इस अध्याय के बाकी हिस्से में हम इसी अभ्यास में बनाए गए pca.state ऑब्जेक्ट का उपयोग करेंगे.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
R में Multivariate Probability Distributions
अभ्यास निर्देश
state.x77डेटासेट के लिए कॉरिलेशन मैट्रिक्स के आधार पर प्रिंसिपल कंपोनेंट्स और उनके स्कोर्स निकालें और उसेpca.stateके रूप में स्टोर करें.- प्रिंसिपल कंपोनेंट ऑब्जेक्ट का प्लॉट बनाइए और उसका सारांश (summary) प्रिंट कीजिए.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Calculate PCs
pca.state <- princomp(___, cor = ___, scores = ___)
# Plot the PCA object
plot(___)
# Print the summary of the PCs
summary(___)