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एक्सिडेंट डेटा इम्पोर्ट करना और जॉइन करना

यह अंतिम अध्याय है! यहाँ तक पहुँचने के लिए बधाई. इस अध्याय का सीनारियो यह है कि एक सीनियर एग्ज़िक्यूटिव का मानना है कि प्रोडक्शन साइट्स पर इस पिछले साल वर्कप्लेस एक्सिडेंट्स बढ़े हैं. वह चाहती हैं कि आप पता लगाएँ कि क्या यह सच है, और अगर हाँ, तो यह भी देखें कि बढ़ोतरी के पीछे क्या कारण हो सकते हैं.

शुरू करने के लिए HR और एक्सिडेंट डेटासेट्स इम्पोर्ट कीजिए. फिर उन्हें आपस में जॉइन कीजिए, और एक्सिडेंट रेट्स का विश्लेषण आसान बनाने के लिए had_accident वैरिएबल जोड़ दीजिए.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

HR Analytics: R में कर्मचारी डेटा की पड़ताल

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • read_csv() से "hr_data_2.csv" और "accident_data.csv" इम्पोर्ट करें. इन्हें क्रमशः hr_data और accident_data को असाइन करें.
  • left_join() का उपयोग करके एक्सिडेंट डेटा को HR डेटा में जोड़ें. जॉइन कर्मचारी ID और वर्ष—दोनों पर करें.
  • जॉइन के बाद %>% का उपयोग करते हुए, mutate() से had_accident जोड़ें, जो तब 0 हो जब accident_type NA हो, अन्यथा 1.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Load the packages
library(readr)
library(dplyr)

# Import the data 
hr_data <- ___
accident_data <- ___

# Create hr_joined with left_join() and mutate()
hr_joined <- ___ %>% 
  mutate(___) 
  
hr_joined
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