Linear और Logistic regression

वीडियो में आपने देखा कि कुछ डेटासेट्स के लिए logistic regression, linear regression की तुलना में डेटा पर कहीं बेहतर fit देने वाला मॉडल बनाती है। जब आप regression का उपयोग दो समूहों के बीच किसी चीज़ की तुलना करने के लिए कर रहे हों (जिस वैरिएबल की आप तुलना कर रहे हैं, वही आश्रित वैरिएबल है), तो सही मॉडल चुनने से परिणाम अधिक सटीक मिलते हैं।

किन परिस्थितियों में आपको linear regression के बजाय logistic regression का उपयोग करना चाहिए?