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नए प्रोडक्ट के लिए एन्सेम्बल फोरकास्ट

अब जब आपके पास दो तरह के फोरकास्ट हैं — एक टाइम सीरीज़ और एक रिग्रेशन — तो आइए इन्हें साथ मिलाकर एन्सेम्बल बनाते हैं ताकि फोरकास्ट बेहतर हो। आपके फोरकास्ट ऑब्जेक्ट for_MET_sp_xts और pred_MET_sp_xts आपके वर्कस्पेस में हैं, साथ ही वैलिडेशन डेटा ऑब्जेक्ट MET_sp_v भी है.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

R में प्रोडक्ट डिमांड फोरकास्टिंग

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • अपने दोनों फोरकास्ट का औसत लें.
  • इस एन्सेम्बल फोरकास्ट का MAPE निकालें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Ensemble the two forecasts
for_MET_sp_en <- (___ + ___)/2

# Calculate the MAPE
MAPE <- mape(___, ___)
print(MAPE)
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