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फोरकास्ट का विज़ुअलाइज़ेशन

आपका फ़ोरकास्ट औसतन 18% से अधिक गलत लग रहा है। आइए यह समझने के लिए इसे वेलिडेशन डेटासेट से विज़ुअली तुलना करें कि ऐसा क्यों हुआ। आपके वर्कस्पेस में आपका फ़ोरकास्ट ऑब्जेक्ट forecast_MET_t और वेलिडेशन डेटासेट MET_t_valid पहले से लोड हैं। याद रखें, आपका वेलिडेशन 22 हफ्तों का है!

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

R में प्रोडक्ट डिमांड फोरकास्टिंग

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • अपने फ़ोरकास्ट के mean (forecast$mean) को for_dates ऑब्जेक्ट को टाइम इंडेक्स के रूप में इस्तेमाल करते हुए xts ऑब्जेक्ट में बदलें, ध्यान रहे कि आपका वेलिडेशन डेटासेट 22 हफ्तों का है।
  • अपना वेलिडेशन डेटासेट प्लॉट करें।
  • वेलिडेशन के ऊपर अपना फ़ोरकास्ट (for_MET_t_xts) ओवरले करें।
  • देखने में आसानी के लिए किसी भी प्लॉटिंग विकल्प को न बदलें।

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Convert your forecast to an xts object
for_dates <- seq(as.Date("2017-01-01"), length = ___, by = "weeks")
for_MET_t_xts <- xts(forecast_MET_t$___, order.by = ___)

# Plot the validation data set
plot(MET_t_valid, main = 'Forecast Comparison', ylim = c(4000, 8500))

# Overlay the forecast of 2017
lines(___, col = "blue")
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