Holiday/प्रमोशनल इफेक्ट्स के लिए रिग्रेशन
अब जब आपने New Year's का इंडिकेटर वैरिएबल बना लिया है, तो रिग्रेशन की मदद से देखें कि क्या यह सामान्य बिक्री पैटर्न से अर्थपूर्ण रूप से अलग है.
आपका data.frame, जिसमें sales का log और prices का log है, आपके वर्कस्पेस में MET_hi_train नाम से सेव है. आपका New Year's वैरिएबल newyear के रूप में स्टोर है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
R में प्रोडक्ट डिमांड फोरकास्टिंग
अभ्यास निर्देश
MET_hi_trainऔर आपके New Year वैरिएबल को एक वेक्टर के रूप में मिलाकरMET_hi_train_2नाम का एक नया डेटासेट बनाएँ.- मेट्रोपॉलिटन रीजन के हाई-एंड प्रोडक्ट के लिए एक रिग्रेशन मॉडल बनाएँ. मॉडल को log of sales (
log_sales) को log of price (log_price) और New Year's वैरिएबल (newyear) से प्रेडिक्ट करना चाहिए और इसके लिए अभी बनाए गए नएMET_hi_train_2डेटासेट का उपयोग करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Create MET_hi_train_2 by adding newyear
MET_hi_train_2 <- data.frame(MET_hi_train, as.vector(___))
colnames(MET_hi_train_2)[3] <- "newyear"
# Build regressions for the product
model_MET_hi_full <- lm(___ ~ ___ + ___, data = ___)