Regression और Time Series के रेज़िडुअल्स को जोड़ना
आपने जो दो अलग-अलग मॉडल बनाए हैं, उनके रेज़िडुअल्स को अब एक साथ मिलाना है! इन्हें मिलाने के बाद हमारे पास पूरा फ़ोरकास्ट होगा। आपका रेज़िडुअल फ़ोरकास्ट for_MET_hi_arima में स्टोर है।
आपका रिग्रेशन फ़ोरकास्ट वर्कस्पेस में pred_MET_hi_xts के रूप में सेव है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
R में प्रोडक्ट डिमांड फोरकास्टिंग
अभ्यास निर्देश
- रेज़िडुअल्स फ़ोरकास्ट को एक्सपोनेंशियल फंक्शन से ट्रांसफ़ॉर्म करें.
- इस नए रेज़िडुअल फ़ोरकास्ट को अपने पिछले रिग्रेशन फ़ोरकास्ट (
pred_MET_hi_xts) से गुणा करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Convert your residual forecast to the exponential version
for_MET_hi_arima <- ___(___)
# Multiply your forecasts together!
for_MET_hi_final <- ___ * ___