भविष्य के प्रेडिक्टर वैरिएबल्स बनाएँ
प्राइस, छुट्टियों और प्रमोशंस वाले रिग्रेशन मॉडलों के लिए फोरकास्ट निकालने के लिए हमें इन सभी इनपुट्स के भविष्य के मान चाहिए! हमारे हाई-एंड प्रोडक्ट के लिए हमने पहले ही तय किया था कि छुट्टियाँ और प्रमोशंस इस मॉडल में महत्वपूर्ण नहीं हैं। प्राइस 6 महीने पहले नेगोशिएट होते हैं, इसलिए वैलिडेशन डेटासेट में दिए गए प्राइस फोरकास्ट कैलकुलेशन के लिए उपयुक्त हैं। आपका वैलिडेशन डेटासेट आपके वर्कस्पेस में bev_xts_valid के रूप में सेव है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
R में प्रोडक्ट डिमांड फोरकास्टिंग
अभ्यास निर्देश
- अपने वैलिडेशन डेटासेट से प्राइस का लॉग (वैरिएबल
MET.hi.p) एक वेक्टर के रूप मेंas.vector()का उपयोग करके स्टोर करें. l_MET_hi_p_validका उपयोग करके एक वैलिडेशन डेटा फ़्रेम बनाएँ और दिए गए कोड से कॉलम के नाम सेट करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Subset the validation prices #
l_MET_hi_p_valid <- as.vector(___(bev_xts_valid[,"___"]))
# Create a validation data frame #
MET_hi_valid <- data.frame(___)
colnames(MET_hi_valid) <- "log_price"