ARIMA फ़ोरकास्टिंग
एन्सेम्बल मॉडल बनाने से पहले, हमें डिमांड का एक वास्तविक टाइम सीरीज़ फ़ोरकास्ट चाहिए ताकि हम फ़ोरकास्ट्स का औसत ले सकें। प्रशिक्षण डेटा ऑब्जेक्ट MET_hi आपके वर्कस्पेस में सेव है, साथ ही वैलिडेशन डेटा MET_hi_v भी।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
R में प्रोडक्ट डिमांड फोरकास्टिंग
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Build an ARIMA model using the auto.arima function
MET_hi_model_arima <- ___(___)
# Forecast the ARIMA model you just built above
for_MET_hi <- ___(___, h = ___)