डेटा इम्पोर्ट करना
R में डेटा इम्पोर्ट करने के कई तरीके हैं! एक बार डेटा R में आ जाने के बाद, हमें उसे विश्लेषण में मदद के लिए xts ऑब्जेक्ट में बदलना होता है। ये xts ऑब्जेक्ट प्लॉट करने और मैनीपुलेट करने में काफी आसान होते हैं.
इस अभ्यास में आप एक डेट इंडेक्स बनाएँगे और फिर अपने डेटा को xts ऑब्जेक्ट में बदलेंगे। आपका डेटा आपके लिए bev नाम के ऑब्जेक्ट में इम्पोर्ट किया जा चुका है।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
R में प्रोडक्ट डिमांड फोरकास्टिंग
अभ्यास निर्देश
library()फंक्शन का उपयोग करकेxtsपैकेज लोड करें.datesनाम का एक डेट इंडेक्स ऑब्जेक्ट बनाएँ जो 176 हफ्तों का हो और 19 Jan, 2014 से शुरू हो। आप YYYY-MM-DD फ़ॉर्मेट का उपयोग करना चाहेंगे.datesऑब्जेक्ट को इंडेक्स औरbevऑब्जेक्ट को डेटा बनाकरbev_xtsनाम का एकxtsऑब्जेक्ट बनाएँ.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Load xts package
library(___)
# Create the dates object as an index for your xts object
dates <- seq(as.Date("___"), length = ___, by = "___")
# Create an xts object called bev_xts
bev_xts <- xts(___, order.by = ___)