प्राइस इलास्टिसिटी की गणना
अब जबकि आप प्राइस इलास्टिसिटी के बारे में जानते हैं, आइए देखें कि मेट्रोपॉलिटन रीजन में हाई-एंड प्रोडक्ट के लिए प्राइस कितनी इलास्टिक हैं! आपके लिए ग्रैंड ट्रेनिंग और वैलिडेशन डेटासेट पहले से बना दिए गए हैं और bev_xts_train और bev_xts_valid ऑब्जेक्ट्स में स्टोर हैं.
हाई-एंड प्रोडक्ट की सेल्स पहले से ही MET_hi के रूप में वर्कस्पेस में लोड है. सबसे पहले आपको bev_xts_train ऑब्जेक्ट से प्राइसेज़ निकालने की ज़रूरत है. bev_xts_train ऑब्जेक्ट में प्राइस के लिए कॉलम नेम MET.hi.p है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
R में प्रोडक्ट डिमांड फोरकास्टिंग
अभ्यास निर्देश
- हाई-एंड प्रोडक्ट (
MET.hi.p) की प्राइसेज़ के log को एक वेक्टर के रूप में सेव करें. - सेल्स के log और प्राइसेज़ के log को एक डेटा फ़्रेम में लोड करें.
- प्राइसेज़ के log से सेल्स के log की भविष्यवाणी करने वाला एक रिग्रेशन मॉडल बनाएँ.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Save the prices of each product
l_MET_hi_p <- as.vector(___(bev_xts_train[,"___"]))
# Save as a data frame
MET_hi_train <- data.frame(as.vector(log(MET_hi)), l_MET_hi_p)
colnames(MET_hi_train) <- c("log_sales", "log_price")
# Calculate the regression
model_MET_hi <- lm(___ ~ ___, data = ___)