फोरकास्ट के लिए कॉन्फिडेंस इंटरवल
आपका फोरकास्ट ऑब्जेक्ट forecast_MET_t सिर्फ फोरकास्ट ही नहीं रखता, बल्कि फोरकास्ट के लिए मार्जिन-ऑफ-एरर की गणनाएँ भी रखता है, जिन्हें कॉन्फिडेंस इंटरवल कहा जाता है। ये कॉन्फिडेंस इंटरवल हमें फोरकास्ट के आसपास की गुंजाइश दिखाते हैं, क्योंकि कोई भी फोरकास्ट बिलकुल परफेक्ट नहीं होता।
फोरकास्ट forecast_MET_t$mean ऑब्जेक्ट में स्टोर किया गया था। इस इंटरवल की अपर और लोअर लिमिट भी इसी तरह स्टोर हैं। अपर कॉन्फिडेंस इंटरवल की दूसरी कॉलम 95% कॉन्फिडेंस इंटरवल है, जिसे forecast_MET_t$upper[,2] से एक्सेस किया जा सकता है। लोअर लिमिट पाने के लिए upper शब्द को lower से बदल दें।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
R में प्रोडक्ट डिमांड फोरकास्टिंग
अभ्यास निर्देश
- 95% कॉन्फिडेंस लिमिट्स (अपर और लोअर दोनों) को
xtsऑब्जेक्ट्सupperऔरlowerमें कन्वर्ट करें। आपका डेट इंडेक्सfor_datesमें स्टोर है. - इन्हें फोरकास्ट और वैलिडेशन डेटासेट के प्लॉट में जोड़ें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Plot the validation data set
plot(MET_t_valid, main = 'Forecast Comparison', ylim = c(4000, 8500))
# Overlay the forecast of 2017
lines(for_MET_t_xts, col = "blue")
# Convert the limits to xts objects
lower <- xts(forecast_MET_t$___[,2], order.by = ___)
upper <- xts(___$___[,___], order.by = for_dates)
# Adding confidence intervals of forecast to plot
lines(lower, col = "blue", lty = "dashed")
lines(___, col = "blue", lty = "dashed")