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डेटा का प्लॉटिंग/विज़ुअलाइज़ेशन

वीडियो में हम बेवरेज डेटा के पर्वतीय क्षेत्र पर काम कर रहे हैं। यहाँ अभ्यासों में आप राज्य के मेट्रोपॉलिटन क्षेत्रों के लिए उनके प्रोडक्ट्स का फोरकास्ट करेंगे.

मेट्रोपॉलिटन क्षेत्रों में तीन प्रोडक्ट हैं — हाई-एंड, लो-एंड, और स्पेशल्टी। स्पेशल्टी प्रोडक्ट राज्य में कहीं और नहीं बेचा जाता। इन तीनों प्रोडक्ट्स की सेल्स के कॉलम नाम क्रमशः MET.hi, MET.lo, और MET.sp हैं। इन प्रोडक्ट्स को अलग-अलग देखने से पहले, चलिए मेट्रोपॉलिटन रीजन में कुल सेल्स का रुझान प्लॉट करते हैं। ऑब्जेक्ट bev_xts आपके वर्कस्पेस में पहले से प्रीलोडेड है.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

R में प्रोडक्ट डिमांड फोरकास्टिंग

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • अपने xts ऑब्जेक्ट bev_xts से तीन कॉलम MET.hi, MET.lo, और MET.sp से क्रमशः MET_hi, MET_lo, और MET_sp नाम के तीन ऑब्जेक्ट बनाइए।

  • इन तीन क्षेत्रों की सेल्स को जोड़कर MET_t नाम का एक ऑब्जेक्ट बनाइए.

  • राज्य के मेट्रोपॉलिटन रीजन की सेल्स को विज़ुअलाइज़ करने के लिए MET_t ऑब्जेक्ट को प्लॉट कीजिए.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Create the individual region sales as their own objects
MET_hi <- bev_xts[,"MET.hi"]
MET_lo <- bev_xts[,"___"]
MET_sp <- ___[,"___"]

# Sum the region sales together
MET_t <- ___ + ___ + ___

# Plot the metropolitan region total sales
plot(MET_t)
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