अलग-अलग हिस्टोग्राम
खराब टिश्यू सेगमेंटेशन में कई प्रकार के टिश्यू शामिल हो जाते हैं, जिससे इंटेंसिटी वैल्यूज़ का वितरण चौड़ा हो जाता है और वैरिएंस बढ़ जाती है.
दूसरी ओर, अगर लेफ़्ट वेंट्रिकल का सेगमेंटेशन बिल्कुल सही हो, तो उसमें सिर्फ़ रक्त-संबंधित पिक्सेल होंगे, इसलिए सेगमेंट किए गए वैल्यूज़ का हिस्टोग्राम लगभग घंटी-आकार (bell-shaped) होना चाहिए.
इस अभ्यास में, दिए गए पिक्सेल सेट्स के लिए vol के भीतर इंटेंसिटी डिस्ट्रीब्यूशंस की तुलना करें. इसके लिए ndi.histogram का उपयोग करें, जो labels और index आर्ग्युमेंट्स भी स्वीकार करता है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में बायोमेडिकल इमेज विश्लेषण
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Create histograms for selected pixels
hist1 = ndi.histogram(vol, min=0, max=255, bins=256)
hist2 = ndi.histogram(vol, 0, 255, 256, labels=____)
hist3 = ndi.histogram(vol, 0, 255, 256, labels=____, index=____)