एक मास्क बनाएँ
Masks किसी इमेज के ख़ास हिस्सों को हटाने या चुनने का मुख्य तरीका हैं. ये बाइनरी arrays होते हैं जो यह बताते हैं कि किसी मान को विश्लेषण में शामिल करना है या नहीं. आमतौर पर, masks इमेज पर एक या अधिक logical operations लगाकर बनाए जाते हैं.
इस अभ्यास में, हाथ के रेडियोग्राफ में skin और bone को अलग करने के लिए एक साधारण intensity threshold आज़माइए. (im को पूरे intensity range का उपयोग करने के लिए equalize किया गया है.)
नीचे im का histogram दिया है, जिसे हम जिन segments को plot करेंगे उनके रंगों से दिखाया गया है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में बायोमेडिकल इमेज विश्लेषण
अभ्यास निर्देश
145से अधिक या बराबर intensity वाले पिक्सेल चुनकर bone का mask बनाएँ.45से अधिक या बराबर और145से कम intensity वाले पिक्सेल चुनकर skin का mask बनाएँ.- skin और bone के masks को grayscale में plot करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Create skin and bone masks
mask_bone = ____
mask_skin = ____
# Plot the skin (0) and bone (1) masks
fig, axes = plt.subplots(1,2)
axes[0].imshow(____)
axes[1].imshow(____)
format_and_render_plot()