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इस अध्याय में, हम The Cancer Imaging Archive से लिए गए computed tomography (CT) स्कैन के कुछ सेक्शन्स के साथ काम करेंगे। CT एक घूमने वाली X-ray ट्यूब से टार्गेट क्षेत्र की 3D इमेज बनाता है.

इमेज की वास्तविक सामग्री उपयोग किए गए उपकरण पर निर्भर करती है: फोटोग्राफ दृश्य प्रकाश को नापते हैं, X-ray और CT रेडिएशन के एब्जॉर्बेंस को मापते हैं, और MRI स्कैनर चुंबकीय क्षेत्र मापते हैं.

शुरुआत के लिए, स्कैन वॉल्यूम से एक सिंगल DICOM इमेज लोड करने के लिए imageio पैकेज का उपयोग कीजिए और उसके कुछ एट्रिब्यूट्स देखिए.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में बायोमेडिकल इमेज विश्लेषण

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • imageio इम्पोर्ट करें.
  • imread() फंक्शन का उपयोग करके "chest-220.dcm" इमेज पढ़ें.
  • im का type() और shape (पिक्सेलों की संख्या) प्रिंट करें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Import ImageIO
import imageio.v2 as ____

# Load "chest-220.dcm"
im = ____

# Print image attributes
print('Image type:', ____)
print('Shape of image array:', im.____)
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