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मेटाडेटा

ImageIO डेटा को Image ऑब्जेक्ट्स के रूप में पढ़ता है। ये मानक NumPy ऐरे होते हैं जिनके साथ मेटाडेटा की एक डिक्शनरी जुड़ी होती है.

मेडिकल इमेजेज़ में मेटाडेटा काफ़ी समृद्ध हो सकता है और इनमें शामिल हो सकते हैं:

  • रोगी जनसांख्यिकी: नाम, आयु, लिंग, क्लिनिकल जानकारी
  • अधिग्रहण संबंधी जानकारी: इमेज का आकार/शेप, सैंपलिंग दरें, डेटा टाइप, modality (जैसे X-Ray, CT या MRI)

इस अभ्यास की शुरुआत छाती (chest) वाली इमेज को पढ़कर करें और meta डिक्शनरी में उपलब्ध फ़ील्ड्स की सूची निकालें.

इमेज पढ़ने के बाद, नीचे दी गई सूची में से सही कथन चुनने के लिए im.meta का उपयोग कीजिए.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में बायोमेडिकल इमेज विश्लेषण

पाठ्यक्रम देखें

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Import ImageIO and load image
import imageio.v2 as imageio
im = ____

# Print the available metadata fields
print(____)
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