मेट्रिक्स को नॉर्मलाइज़ करना
हमने पहले देखा था कि अल्ज़ाइमर रोग होने और न होने वाले बुजुर्ग व्यक्तियों के मस्तिष्क वॉल्यूम में कोई महत्वपूर्ण अंतर नहीं था.
लेकिन क्या कोई सह-संबद्ध माप, जैसे "skull volume" यह अंतर छिपा रहा हो सकता है?
इस अभ्यास में, विषय के skull के आकार के लिए समायोजन करने के बाद, समूहों के बीच मस्तिष्क वॉल्यूम की तुलना हेतु एक नया परीक्षण-सांख्यिक (test statistic) निकालिए.
results.statistic और results.pvalue को मार्गदर्शक मानकर यह प्रश्न का उत्तर दें: क्या ऐसा प्रबल साक्ष्य है कि अल्ज़ाइमर रोग में, skull के आकार की तुलना में, मस्तिष्क का आकार छोटा होता है?
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में बायोमेडिकल इमेज विश्लेषण
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Import independent two-sample t-test
____
# Divide `df.brain_vol` by `df.skull_vol`
df['adj_brain_vol'] = ____
# Select brain measures by Alzheimers group
brain_alz = df.loc[df.alzheimers == ____, 'adj_brain_vol']
brain_typ = df.loc[____, 'adj_brain_vol']
# Evaluate null hypothesis
results = ____