संभावित कन्‍फाउंड्स की पहचान

एक बार जब आप माप निकाल लें, तो अपने डेटा के भीतर निर्भरताओं के लिए दोबारा जाँच करें। यह तब और भी ज़रूरी है जब किसी इमेज पैरामीटर (जैसे sampling rate, field of view) में व्यक्तियों के बीच अंतर हो सकता है, या आप एक ही इमेज से कई माप निकाल रहे हों।

अंतिम अभ्यासों के लिए, हमने demographic और brain volume के मापों को मिलाकर एक pandas DataFrame (df) में रखा है।

पहले, आप टेबल और उपलब्ध वैरिएबल्स को देखेंगे। फिर, आप डेटा के बीच correlations जाँचेंगे।