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फ़िल्टर कॉन्वोल्यूशंस

इमेज प्रोसेसिंग में फ़िल्टर एक ज़रूरी टूल हैं। ये पूरे इमेज पर एक साथ काम करने के बजाय, किसी पिक्सेल के आसपास की intensity वैल्यूज़ के आधार पर इमेज को ट्रांसफ़ॉर्म करने देते हैं.

2D array convolution. By Michael Plotke [CC BY-SA 3.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0)], from Wikimedia Commons

इस अभ्यास में, foot radiograph को smooth करें। पहले इस्तेमाल होने वाले weights तय कीजिए (इन्हें "footprints" और "kernels" भी कहा जाता है)। फिर im पर फ़िल्टर को convolve कीजिए और परिणाम plot कीजिए.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में बायोमेडिकल इमेज विश्लेषण

पाठ्यक्रम देखें

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Set filter weights
weights = [[0.11, 0.11, ____],
           [0.11, ____, 0.11], 
           ____]
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