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यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Nth आयाम को जीतने के लिए तैयार हो जाइए! कोर्स की शुरुआत में, आप मानव छाती की CT इमेज का उपयोग करके N-आयामी इमेज को लोड करना, बनाना और उनमें नेविगेट करना सीखेंगे। आप उपयोगी ImageIO पैकेज का लाभ उठाएँगे और अपनी NumPy और matplotlib स्किल्स को और निखारेंगे।
एक्स-रे इमेज को रूपांतरित करके इमेज प्रोसेसिंग की बारीकी तक पहुँचिए। आप इंटेंसिटी पैटर्न का इस्तेमाल करके किसी ऐरे के उप-भाग चुनना सीखेंगे, और दिलचस्प फीचर्स को पहचानने के लिए कन्वोल्यूशनल फ़िल्टर्स का उपयोग करेंगे। आप SciPy के ndimage मॉड्यूल का भी इस्तेमाल करेंगे, जिसमें इमेज प्रोसेसिंग टूल्स का ख़ज़ाना है।
वर्तमान अभ्यास
इस अध्याय में, आप इमेज विश्लेषण के मूल में पहुँचेंगे: ऑब्जेक्ट मापन। 4D कार्डियक टाइम सीरीज़ का उपयोग करके, आप तय करेंगे कि किसी रोगी में हार्ट डिज़ीज़ की संभावना है या नहीं। इसी दौरान, आप इमेज सेगमेंटेशन, ऑब्जेक्ट लेबलिंग, और मॉर्फोलॉजिकल माप के मूल सिद्धांत सीखेंगे।
अंतिम अध्याय के लिए, आपको अपने दिमाग़ का... और सैकड़ों औरों का भी उपयोग करना होगा! 400 से अधिक ओपन-एक्सेस MR इमेज से डेटा लेकर, आप रजिस्ट्रेशन, रिसैंपलिंग, और इमेज तुलना की बुनियाद सीखेंगे। फिर, आप निकाले गए मापों का उपयोग करके मस्तिष्क की संरचना पर Alzheimer's Disease के प्रभाव का आकलन करेंगे।