वेरिएंस मापें
SciPy की measurement फंक्शंस आपको पिक्सेल के खास सेट्स पर माप को अनुकूलित करने देती हैं:
labelsबताने से मास्क केवल non-zero पिक्सेल तक सीमित हो जाता है.indexवैल्यू/वैल्यूज़ देने पर हर लेबल वैल्यू के लिए अलग माप मिलता है.
इस अभ्यास में, अलग-अलग पिक्सेल सेट्स के संदर्भ में vol की intensity का variance निकालिए. आपके लिए 3D segmented इमेज labels के रूप में दी गई है: लेबल 1 बाएँ वेंट्रिकल को दर्शाता है और लेबल 2 ऊतक (tissue) के एक गोलाकार सैंपल को.
वेरिएंस प्रिंट करने के बाद, नीचे दिए गए उत्तरों में से सही कथन चुनिए.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में बायोमेडिकल इमेज विश्लेषण
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Variance for all pixels
var_all = ndi.variance(vol, labels=None, index=None)
print('All pixels:', var_all)
# Variance for labeled pixels
var_labels = ndi.variance(____, _____, ____)
print('Labeled pixels:', ____)
# Variance for each object
var_objects = ____
print('Left ventricle:', var_objects[0])
print('Other tissue:', ____)