Subplots जनरेट करें
आप एक ही फिगर में कई इमेज ड्रॉ करके डेटा को जल्दी एक्सप्लोर कर सकते हैं. Subplots की array जनरेट करने के लिए plt.subplots() का उपयोग करें.
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)
किसी subplot पर इमेज ड्रॉ करने के लिए, PyPlot के बजाय सीधे subplot ऑब्जेक्ट से plotting मेथड कॉल करें: axes[0,0].imshow(im) की जगह plt.imshow(im) न करें.
इस अभ्यास में, im1 और im2 को उसी फिगर के अलग-अलग subplots पर ड्रॉ करें.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में बायोमेडिकल इमेज विश्लेषण
अभ्यास निर्देश
- ऐसा subplots ग्रिड बनाएँ जहाँ
nrows=2औरncols=1हो. - पहले और दूसरे subplot पर क्रमशः
im1औरim2ड्रॉ करें. दोनों के लिए "gray" colormap का उपयोग करें. - हर subplot के लिए axis ticks और labels बंद करें.
- फिगर रेंडर करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Import PyPlot
import ____ as ____
# Initialize figure and axes grid
fig, axes = ____
# Draw an image on each subplot
axes[0].imshow(____)
____
# Remove ticks/labels and render
axes[0].axis(____)
____
plt.show()