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Markov chain के density plots

जहाँ trace plot Markov chain के समय के साथ बदलते व्यवहार को दिखाता है, वहीं density plot chain मानों के अंतिम वितरण को दर्शाता है. इसके आधार पर, density plot पोस्टेरियर मॉडल का एक आनुमान देता है. आप नीचे दिए गए \(m\) Markov chain के density plots बनाएँगे और जाँचेंगे. mcmc.list ऑब्जेक्ट sleep_sim और sleep_chains डेटा फ़्रेम आपके workspace में मौजूद हैं:

sleep_sim <- coda.samples(model = sleep_jags, variable.names = c("m", "s"), n.iter = 10000)
sleep_chains <- data.frame(sleep_sim[[1]], iter = 1:10000)

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

RJAGS के साथ Bayesian Modeling

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • \(m\) और \(s\) chains के लिए density plots बनाने हेतु sleep_sim पर plot() लागू करें और trace = FALSE सेट करें.

  • \(m\) chain के density plot को फिर से बनाने के लिए sleep_chains पर ggplot() लागू करें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Use plot() to construct density plots of the m and s chains


# Use ggplot() to construct a density plot of the m chain
ggplot(___, aes(x = ___)) + 
    ___()
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