Regression मार्कोव चेन्स

पिछले अभ्यास में, आपने 1,000 लंबाई की 4 समानांतर मार्कोव चेन्स चलाईं ताकि प्रतिगमन पैरामीटर्स \(a\), \(b\), और \(s\) के posterior मॉडल का अनुमापन किया जा सके। आपका आउटपुट नीचे दिए गए जैसा था:

हालाँकि यहाँ चलाने के लिए बहुत अधिक computing power चाहिए, आपके workspace में एक नई RJAGS सिम्युलेशन के परिणाम मौजूद हैं, जो 100,000 iterations के लिए चलाई गई थी। यह mcmc.list ऑब्जेक्ट weight_sim_big के रूप में स्टोर है। weight_sim_big में मार्कोव चेन्स का plot() बनाएँ और देखें। नीचे दिए गए में से कौन-सा विकल्प इन चेन्स और मूल सिम्युलेशन परिणामों की तुलना को सबसे अच्छा दर्शाता है?