दो इनपुट और एक आउटपुट वाला मॉडल
अब जब आपके पास दो इनपुट हैं (team id 1 और team id 2) और आउटपुट (score difference), तो आप इन्हें एक मॉडल में बाँध सकते हैं ताकि बाद में डेटा पर फिट करने और नए डेटा पर इवैल्यूएट करने के लिए इसका इस्तेमाल कर सकें.
आपका मॉडल निम्नलिखित डायग्राम जैसा दिखेगा:
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Keras के साथ Advanced Deep Learning
अभ्यास निर्देश
- दो टीमों को इनपुट के रूप में लेकर, आउटपुट में score difference उपयोग करते हुए एक मॉडल डिफाइन करें.
- मॉडल को
'adam'optimizer और'mean_absolute_error'loss के साथ कम्पाइल करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Imports
from tensorflow.keras.layers import Subtract
from tensorflow.keras.models import Model
# Subtraction layer from previous exercise
score_diff = Subtract()([team_1_strength, team_2_strength])
# Create the model
model = ____([____, ____], ____)
# Compile the model
____(____, ____)