दो मेट्रिक्स के साथ नए डेटा पर इवैल्यूएट करें
अब जब आपने अपना मॉडल फिट कर लिया है और उसके वेट्स देखकर सुनिश्चित कर लिया है कि वे समझ में आते हैं, तो नए डेटा पर प्रदर्शन देखने के लिए मॉडल को टूनार्मेंट टेस्ट सेट पर इवैल्यूएट करें.
ध्यान दें कि इस स्थिति में Keras 3 नंबर लौटाएगा: पहला नंबर दोनों लॉस फंक्शनों का योग होगा, और अगले 2 नंबर वे लॉस फंक्शन होंगे जिन्हें आपने मॉडल परिभाषित करते समय उपयोग किया था.
क्या आप अपनी डीप लर्निंग को अगले स्तर पर ले जाने के लिए तैयार हैं? यह कोर्स देखें: "Convolutional Neural Networks for Image Processing".
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Keras के साथ Advanced Deep Learning
अभ्यास निर्देश
games_tourney_testपर मॉडल को इवैल्यूएट करें.- वही इनपुट और आउटपुट इस्तेमाल करें जो ट्रेनिंग सेट में थे.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Evaluate the model on new data
print(____(games_tourney_test[['____', '____']],
[games_tourney_test[['____']], games_tourney_test[['____']]], verbose=False))