Dense लेयर्स
जब आपके पास एक Input लेयर हो, तो अगला कदम एक Dense लेयर जोड़ना होता है.
Dense लेयर्स एक वेट मैट्रिक्स सीखती हैं, जहाँ मैट्रिक्स का पहला आयाम इनपुट डेटा का आयाम होता है और दूसरा आयाम आउटपुट डेटा का आयाम. याद कीजिए कि आपकी Input लेयर का shape 1 है. इस स्थिति में, आपकी आउटपुट लेयर का shape भी 1 होगा. इसका मतलब है कि Dense लेयर 1x1 वेट मैट्रिक्स सीखेगी.
इस अभ्यास में, आप इनपुट लेयर के बाद अपने मॉडल में एक dense लेयर जोड़ेंगे.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Keras के साथ Advanced Deep Learning
अभ्यास निर्देश
keras.layersसेDenseलेयर फंक्शन इम्पोर्ट करें.- 1 यूनिट के साथ एक Dense लेयर बनाइए.
input_tensorकोoutput_layer()में पास करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Load layers
from tensorflow.keras.layers import Input, ____
# Input layer
input_tensor = Input(shape=(1,))
# Dense layer
output_layer = ____
# Connect the dense layer to the input_tensor
output_tensor = output_layer(____)