Input लेयर्स
न्यूरल नेटवर्क मॉडल बनाने का पहला कदम Input लेयर को परिभाषित करना है. यह लेयर कच्चा डेटा लेती है, जो आम तौर पर numpy arrays के रूप में होता है. Input लेयर का shape यह निर्धारित करता है कि आपका न्यूरल नेटवर्क कितने वैरिएबल्स का उपयोग करेगा. उदाहरण के लिए, अगर इनपुट डेटा में 10 कॉलम हैं, तो आप (10,) shape वाली Input लेयर परिभाषित करेंगे.
इस स्थिति में, आप अपने नेटवर्क में केवल एक इनपुट का उपयोग कर रहे हैं.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Keras के साथ Advanced Deep Learning
अभ्यास निर्देश
keras.layersसेInputलेयर फंक्शन इम्पोर्ट करें.- shape 1 की एक इनपुट लेयर बनाएँ.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Import Input from tensorflow.keras.layers
____
# Create an input layer of shape 1
input_tensor = ____(shape=(____,))