आउटपुट लेयर
आउटपुट लेयर दरअसल डेंस लेयर ही होती हैं! आउटपुट लेयर इनपुट के आयाम (dimension) को आउटपुट के आयाम तक घटाने के लिए इस्तेमाल होती हैं। आप अध्याय 4 में आउटपुट डायमेंशन्स के बारे में और सीखेंगे, लेकिन फिलहाल, आप अपने न्यूरल नेटवर्क्स में हमेशा एक सिंगल आउटपुट ही उपयोग करेंगे, जो Dense(1) (यानी एक यूनिट वाली डेंस लेयर) के बराबर है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Keras के साथ Advanced Deep Learning
अभ्यास निर्देश
keras.layersसेInputऔरDenseफंक्शंस इम्पोर्ट करें.- शेप 1 का एक इनपुट लेयर बनाएँ.
- फिर से, 1 यूनिट की एक डेंस लेयर बनाएँ और उसमें सीधे
input_tensorपास करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Load layers
____
# Input layer
input_tensor = ____(shape=(____,))
# Create a dense layer and connect the dense layer to the input_tensor in one step
# Note that we did this in 2 steps in the previous exercise, but are doing it in one step now
output_tensor = ____(____)(____)