दो आउटपुट वाला मॉडल फिट करें
अब जब आपने अपना 2-आउटपुट मॉडल परिभाषित कर लिया है, तो इसे टूर्नामेंट डेटा पर फिट करें. मैंने डेटा को games_tourney_train और games_tourney_test में बाँट दिया है, तो अभी फिट करने के लिए ट्रेनिंग सेट का उपयोग करें.
यह मॉडल प्री-टूर्नामेंट सीड्स के साथ-साथ इस कोर्स में आपने पहले बनाए रेगुलर सीजन मॉडल से निकली प्री-टूर्नामेंट प्रेडिक्शंस का उपयोग करेगा.
याद दिला दें, यह मॉडल दोनों टीमों के स्कोर का पूर्वानुमान करेगा.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Keras के साथ Advanced Deep Learning
अभ्यास निर्देश
- मॉडल को
games_tourney_trainडेटासेट पर 100 epochs और 16384 के batch size के साथ फिट करें. - इनपुट कॉलम
'seed_diff'और'pred'हैं. - टारगेट कॉलम
'score_1'और'score_2'हैं.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Fit the model
____(games_tourney_train[['____', '____']],
games_tourney_train[['____', '____']],
verbose=True,
____,
____)