टूर्नामेंट डेटा में मॉडल की भविष्यवाणियाँ जोड़ें
इस अध्याय के लेसन 1 में, आपने रेगुलर सीज़न मॉडल का उपयोग करके टूर्नामेंट डेटासेट पर भविष्यवाणी की थी और काफ़ी अच्छे नतीजे पाए थे! अब टूर्नामेंट को खास तौर पर मॉडल करके अपनी भविष्यवाणियों में सुधार करने की कोशिश करें.
आप रेगुलर सीज़न मॉडल की भविष्यवाणी को टूर्नामेंट मॉडल के एक इनपुट के रूप में उपयोग करेंगे. इसे "model stacking" कहा जाता है.
शुरू करने के लिए, पिछले लेसन से रेगुलर सीज़न मॉडल लें और टूर्नामेंट डेटा पर प्रेडिक्ट करें. इस भविष्यवाणी को टूर्नामेंट डेटा में एक नए कॉलम के रूप में जोड़ें.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Keras के साथ Advanced Deep Learning
अभ्यास निर्देश
model का उपयोग करके games_tourney डेटासेट पर प्रेडिक्ट करें. मॉडल के तीन इनपुट हैं: 'team_1', 'team_2', और 'home' कॉलम. भविष्यवाणियों को नए कॉलम 'pred' में असाइन करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Predict
games_tourney['pred'] = ____