टूर्नामेंट टेस्ट डेटा पर मॉडल का मूल्यांकन करें
पिछले अभ्यास में आपने रेगुलर सीज़न डेटा पर फिट किया हुआ मॉडल (model) और टूर्नामेंट डेटासेट (games_tourney) आपके वर्कस्पेस में उपलब्ध हैं.
इस अभ्यास में, आप इस नए डेटासेट पर मॉडल का मूल्यांकन करेंगे. यह मूल्यांकन बताएगा कि रेगुलर सीज़न डेटा से प्रशिक्षित मॉडल के आधार पर आप टूर्नामेंट गेम्स की भविष्यवाणी कितनी अच्छी तरह कर सकते हैं. यह इसलिए रोचक है क्योंकि कई टीमें टूर्नामेंट में एक-दूसरे से खेलती हैं जिन्होंने रेगुलर सीज़न में आपस में खेला ही नहीं, इसलिए यह जाँचना बहुत अच्छा है कि आपका मॉडल overfitting तो नहीं कर रहा.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Keras के साथ Advanced Deep Learning
अभ्यास निर्देश
games_tourneyसे'team_1'और'team_2'कॉलम्स को क्रमशःinput_1औरinput_2में असाइन करें.- मॉडल का मूल्यांकन करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Get team_1 from the tournament data
input_1 = games_tourney[____]
# Get team_2 from the tournament data
input_2 = games_tourney[____]
# Evaluate the model using these inputs
print(____([____, ____], games_tourney[____], verbose=False))