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सिंपल टू-आउटपुट मॉडल

इस अभ्यास में, आप टूर्नामेंट डेटा का उपयोग करके एक ऐसा मॉडल बनाएँगे जो दो प्रीडिक्शन करे: किसी दिए गए मैच में दोनों टीमों के स्कोर. आपके इनपुट होंगे दो टीमों के बीच का सीड डिफरेंस, और साथ ही अध्याय 3 में बनाए गए मॉडल से मिला प्रेडिक्टेड स्कोर डिफरेंस.

आपके मॉडल का आउटपुट टीम 1 और टीम 2 दोनों के लिए प्रेडिक्टेड स्कोर होगा. इसे "मल्टिपल टारगेट रिग्रेशन" कहते हैं: एक मॉडल जो एक से अधिक प्रीडिक्शन करता है.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Keras के साथ Advanced Deep Learning

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • 2 कॉलम वाला एकल इनपुट लेयर बनाएँ.
  • इस इनपुट को 2 यूनिट वाले Dense लेयर से कनेक्ट करें.
  • input_tensor को इनपुट और output_tensor को आउटपुट रखते हुए मॉडल बनाएँ.
  • मॉडल को 'adam' ऑप्टिमाइज़र और 'mean_absolute_error' लॉस फंक्शन के साथ कंपाइल करें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Define the input
input_tensor = ____

# Define the output
output_tensor = ____

# Create a model
model = ____

# Compile the model
____
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