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मॉडल को फिट करें और मूल्यांकन करें

अब जबकि आपने एक नया मॉडल परिभाषित कर लिया है, इसे रेगुलर सीज़न बास्केटबॉल डेटा पर फिट कीजिए.

पिछले अभ्यास में आपने जिस model को फिट किया था (जो रेगुलर सीज़न डेटा पर ट्रेन हुआ था), उसी मॉडल को टूर्नामेंट गेम्स (games_tourney) के डेटा पर evaluate कीजिए.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Keras के साथ Advanced Deep Learning

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • games_season डेटासेट पर मॉडल फिट कीजिए. इनपुट के रूप में 'team_1', 'team_2' और 'home' कॉलम लें, और टार्गेट के रूप में 'score_diff' कॉलम लें.
  • मॉडल को 1 epoch, 10% validation split और 2048 के batch size के साथ फिट कीजिए.
  • games_tourney पर, वही इनपुट और आउटपुट इस्तेमाल करते हुए, मॉडल का मूल्यांकन कीजिए.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Fit the model to the games_season dataset
____([____, ____, ____],
          ____,
          epochs=____,
          verbose=____,
          validation_split=____,
          batch_size=____)

# Evaluate the model on the games_tourney dataset
print(____.____(____, ____, verbose=False))
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