Quel est l’impact des arrestations antérieures sur le taux de récidive ?
Au cours de l’étude des données prison, vous obtenez de nouvelles informations sur chaque détenu, comme le nombre de condamnations avant l’incarcération actuelle prio.
Vous souhaitez visualiser comment différentes valeurs de prio influencent la fonction de survie de base modélisée avec WeibullAFTFitter.
La classe WeibullAFTFitter a été importée et une nouvelle instance aft a été créée. La bibliothèque matplotlib.pyplot est importée sous le nom plt, et les bibliothèques pandas et numpy sont importées sous les noms pd et np, respectivement. Utilisez la console pour explorer le DataFrame et les noms de ses colonnes si besoin.
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Analyse de survie en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Fit data to aft
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