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Comparer les traitements contre la douleur des patients

Un nouvel essai clinique évalue un traitement contre la douleur, et vous souhaitez comparer les patients ayant reçu le nouveau traitement au traitement ancien. Vous allez ajuster un estimateur de Kaplan-Meier pour chaque groupe de patients et visualiser leurs courbes de survie côte à côte.

Le DataFrame s’appelle recur et contient les colonnes suivantes

  • age : l’âge du patient ;
  • treat : le traitement reçu par le patient (0 si nouveau, 1 si ancien) ;
  • duration : la durée après traitement en heures ;
  • censor : indique si l’événement est censuré ;

Le paquet pandas est chargé sous le nom pd, la classe KaplanMeierFitter est importée depuis lifelines, et le module pyplot a été importé depuis matplotlib sous le nom plt.

De plus, une instance de KaplanMeierFitter appelée kmf et une figure avec sous-graphe appelée ax ont été créées pour vous.

Cet exercice fait partie du cours

Analyse de survie en Python

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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Mask for new treatment
new = (____)
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