Tester l’hypothèse de PH avec des courbes KM
Après avoir étudié l’hypothèse des risques proportionnels, vous réalisez que le modèle de Cox PH que vous avez construit en utilisant le DataFrame prison n’a pas été testé. Vous allez vérifier l’hypothèse des risques proportionnels pour la variable catégorielle fin à l’aide de courbes de Kaplan-Meier.
cph est le modèle de Cox PH ajusté avec toutes les colonnes, et il a été chargé. Une classe KaplanMeierFitter nommée kmf a aussi été instanciée.
Les classes CoxPHFitter et KaplanMeierFitter, ainsi que le module matplotlib.pyplot, ont été importés. Les bibliothèques pandas et numpy sont importées sous les alias pd et np, respectivement.
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Analyse de survie en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Fit to fin == 0
____
# Plot survival curve for fin == 0
ax = ____