Tracer et comparer des courbes de survie
De retour à la clinique cardiaque, vous souhaitez présenter au responsable de la recherche des visualisations mettant en évidence les différences de temps de survie des patients. Vous allez tracer côte à côte les courbes de survie des patients avec et sans épanchement péricardique.
Un objet KaplanMeierFitter nommé kmf est instancié. Les DataFrames des patients avec et sans épanchement péricardique sont chargés et stockés respectivement dans has_pericardial_effusion et none_pericardial_effusion.
La classe KaplanMeierFitter est importée pour vous. De plus, le package pandas est chargé sous le nom pd, et le module matplotlib.pyplot sous le nom plt.
Cet exercice fait partie du cours
Analyse de survie en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Fit kmf to patients with pericardial effusion
____.____(____, ____, label='has_pericardial_effusion')
# Create a plot of the survival function
surv_plot = kmf.____()