Vive la démocratie !
Plus tôt dans le chapitre, nous avons étudié et confirmé le problème de censure des données dans l’ensemble sur la durée des régimes. Il est maintenant temps de construire votre première courbe de survie pour estimer la durée moyenne.
Votre mission est d’estimer une fonction de survie et de tracer une courbe de survie afin de visualiser les probabilités de survie. Pour estimer la fonction de survie, vous allez créer une instance de l’objet KaplanMeierFitter et l’ajuster aux colonnes de données appropriées. Les noms des paramètres vous sont fournis, et vous apprendrez à ajuster des fonctions de survie plus en détail dans les chapitres suivants.
Le package pandas est chargé sous le nom pd, le module matplotlib.pyplot est chargé en tant que plt, et la classe KaplanMeierFitter est importée depuis lifelines. Le DataFrame des durées est chargé et stocké dans regime_durations.
Cet exercice fait partie du cours
Analyse de survie en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Instantiate a KaplanMeierFitter object kmf
kmf = ____