Survie des patient·e·s atteints de maladie cardiaque

Vous êtes data scientist dans un organisme de recherche clinique qui étudie les maladies cardiaques. Vous vous demandez si l’épanchement péricardique, une accumulation de liquide autour du cœur, influence la survie des patient·e·s ayant subi un infarctus. Dans cet exercice, vous allez explorer comment utiliser deux méthodes statistiques pour comparer les distributions de survie des patient·e·s avec et sans épanchement péricardique.

Les données sont réparties en deux DataFrames :

• has_pericardial_effusion : patient·e·s avec épanchement péricardique
• none_pericardial_effusion : patient·e·s sans épanchement péricardique

Le package pandas est chargé sous le nom pd et la classe KaplanMeierFitter est importée depuis lifelines.