Modéliser des données pénitentiaires avec Weibull

Vous êtes sociologue et vous étudiez le temps nécessaire pour que des condamnés soient de nouveau arrêtés après leur libération. Le DataFrame prison contient des informations sur 432 condamnés libérés des prisons de l’État du Maryland dans les années 1970, suivis pendant un an après leur sortie.

Vous allez modéliser la fonction de survie du temps jusqu’à la ré-arrestation à l’aide du modèle de Weibull.

La bibliothèque matplotlib.pyplot est importée sous le nom plt, et les bibliothèques pandas et numpy sont importées respectivement sous les noms pd et np. Utilisez la console pour explorer le DataFrame et les noms de ses colonnes si besoin.