Explorer l’interaction genre-LVDD

Vous vous demandez si le risque de survie des patients cardiaques avec une LVDD (dysfonction diastolique ventriculaire gauche) est plus élevé ou plus faible chez les patientes. Une bonne façon de l’analyser est d’ajouter un terme d’interaction entre gender_f (1 si le sujet est une femme, 0 sinon) et lvdd.

Vous allez ajuster un modèle AFT de Weibull avec gender_f*lvdd et interpréter leurs coefficients. Le DataFrame que vous allez utiliser s’appelle heart_patients.

Les packages pandas et numpy sont chargés sous les alias pd et np, la classe WeibullAFTFitter a été importée pour vous, et une instance WeibullAFTFitter nommée aft a été créée.