Test du log-rank
Après avoir comparé les médianes des temps de survie des patient·e·s avec et sans épanchement péricardique, vous avez également inspecté leurs courbes de survie. À votre surprise, les courbes semblent assez similaires. Avant de finaliser votre conclusion, il est important de tester scientifiquement cette hypothèse. Vous allez utiliser le test du log-rank et examiner la valeur p pour prendre une décision.
Le paquet pandas est chargé sous le nom pd. Les DataFrames des patient·e·s avec et sans épanchement péricardique sont chargés et stockés respectivement sous has_pericardial_effusion et none_pericardial_effusion.
Cet exercice fait partie du cours
Analyse de survie en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Import logrank_test
from ____ import ____
# Run log-rank test to compare patients with and without pericardial effusion
patient_results = logrank_test(____)