Analyser les caractéristiques des patients cardiaques

Vous voulez comprendre comment différentes caractéristiques cardiaques influencent la survie des patients. Si vous identifiez des signaux d’alerte, vous pourrez peut-être adapter les traitements et augmenter leurs chances de survie !

Vous allez effectuer une régression des caractéristiques des patients sur leurs durées de survie en utilisant le modèle Weibull en temps accéléré (AFT, pour Accelerated Failure Time).

Dans cet ensemble de données enrichi, vous disposez de quelques informations supplémentaires sur chaque patient dans le DataFrame heart_patients. Utilisez la console pour explorer les noms de colonnes. Les packages pandas et numpy sont chargés sous les alias pd et np.