L'ensemble de données donors contient 93 462 exemples de personnes envoyées par courrier dans le cadre d'une collecte de fonds en faveur de vétérans militaires paralysés. La colonne donated correspond à 1 si la personne a fait un don en réponse au mailing et à 0 dans le cas contraire. Ce résultat binaire sera la variable dépendante du modèle de régression logistique.

Les autres colonnes sont des caractéristiques des donateurs potentiels susceptibles d'influencer leur comportement en matière de don. Il s'agit des variables indépendantes du modèle.

Lors de l'élaboration d'un modèle de régression, il est souvent utile de formuler une hypothèse sur les variables indépendantes qui permettront de prédire la variable dépendante. La colonne bad_address, dont la valeur est 1 en cas d'adresse postale non valide et 0 dans le cas contraire, semble réduire les chances d'obtenir un don. De même, on pourrait penser que l'intérêt religieux (interest_religion) et l'intérêt pour les affaires des anciens combattants (interest_veterans) seraient associés à des dons de charité plus importants.

Dans cet exercice, vous utiliserez ces trois facteurs pour créer un modèle simple de comportement de don. Le jeu de données donors est à votre disposition.

Comparaison des courbes ROC

Exercice interactif pratique