Examen des probabilités "brutes
Le paquetage naivebayes offre plusieurs façons de jeter un coup d'œil à l'intérieur d'un modèle Naive Bayes.
En tapant le nom de l'objet modèle, vous obtenez les probabilités a priori (globales) et conditionnelles de chacun des prédicteurs du modèle. Si vous le souhaitez, vous pouvez les utiliser pour calculer à la main les probabilités postérieures (prédites).
Sinon, R calculera les probabilités postérieures pour vous si le paramètre type = "prob" est fourni à la fonction predict().
À l'aide de ces méthodes, examinez comment la probabilité de localisation de 9am prévue par le modèle varie d'un jour à l'autre. Le modèle locmodel que vous avez installé dans l'exercice précédent est à votre disposition et le paquet naivebayes a été préchargé.
Cet exercice fait partie du cours
Apprentissage supervisé en R : Classification
Instructions
- Imprimez l'objet
locmodelsur la console pour afficher les probabilités a priori et conditionnelles calculées. - Utilisez la fonction
predict()de la même manière que dans l'exercice précédent, mais avectype = "prob"pour obtenir les probabilités prédites pour le jeudi à 9 heures. - Comparez ces résultats aux probabilités prévues pour samedi à 9 heures.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Examine the location prediction model
# Obtain the predicted probabilities for Thursday at 9am
predict(___, ___ , type = ___)
# Obtain the predicted probabilities for Saturday at 9am