Pourquoi les arbres ont-ils besoin d'être élagués ?
Les arbres de classification peuvent croître indéfiniment, jusqu'à ce qu'on leur demande de s'arrêter ou qu'ils manquent de données à diviser et à conquérir.
Tout comme les arbres dans la nature, les arbres de classification qui deviennent trop grands peuvent nécessiter un élagage pour réduire la croissance excessive. Toutefois, cela se traduit généralement par un arbre qui classe correctement moins d'exemples d'apprentissage.
Pourquoi, dans ce cas, utilise-t-on presque toujours l'élagage préalable et l'élagage postérieur ?
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<cours>Apprentissage supervisé en R : Classification</cours>Exercice interactif pratique
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