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Comprendre les forêts aléatoires

Des groupes d'arbres de classification peuvent être combinés en un ensemble qui génère une prédiction unique en permettant aux arbres de "voter" sur le résultat.

Pourquoi quelqu'un pourrait-il penser que cela permettrait d'obtenir des prédictions plus précises qu'avec un seul arbre ?

Cet exercice fait partie du cours

Apprentissage supervisé en R : Classification

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Exercice interactif pratique

Passez de la théorie à la pratique avec l’un de nos exercices interactifs

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