Comprendre les forêts aléatoires
Des groupes d'arbres de classification peuvent être combinés en un ensemble qui génère une prédiction unique en permettant aux arbres de "voter" sur le résultat.
Pourquoi quelqu'un pourrait-il penser que cela permettrait d'obtenir des prédictions plus précises qu'avec un seul arbre ?
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<cours>Apprentissage supervisé en R : Classification</cours>Exercice interactif pratique
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