Comprendre les forêts aléatoires
Des groupes d'arbres de classification peuvent être combinés en un ensemble qui génère une prédiction unique en permettant aux arbres de "voter" sur le résultat.
Pourquoi quelqu'un pourrait-il penser que cela permettrait d'obtenir des prédictions plus précises qu'avec un seul arbre ?
Cet exercice fait partie du cours
Apprentissage supervisé en R : Classification
Exercice interactif pratique
Passez de la théorie à la pratique avec l’un de nos exercices interactifs
